Meta 在人才争夺战和巨额开支中重组人工智能部门以推动超级智能发展
根据彭博社报道,Meta 将其新成立的人工智能部门 Meta 超级智能拆分为四个独立团队,并将大部分现有的人工智能员工重新分配,以更好地利用最近获得的价值数十亿美元的顶尖人才。
如彭博社报道,援引信息的消息,Meta 超级智能实验室正在重组为四个部门:由亚历山大·王领导的 TBD 实验室,将负责监督公司的大型语言模型;FAIR 是 Meta 长期存在的 AI 研究部门;由前 GitHub CEO Nat Friedman 领导的“产品与应用研究”部门;以及专注于支持 Meta AI 雄心的昂贵基础设施的 MSL 基础设施部门。
报道援引周二亚历山大·王——这位前 Scale AI CEO 最近成为 Meta 首席 AI 官的内部备忘录称,重组旨在加速公司向其所谓的超级智能的推进。
调整与战略
据彭博社报道,周二的组织调整并未涉及裁员。然而,Meta 的 AI 领导层近年来多次动荡,包括今年多次变动,据报道,这是公司为跟上 OpenAI 和谷歌的步伐而采取的措施。
此外,据《纽约时报》引述的消息人士称,Meta 正考虑对其人工智能部门进行整体缩减,这可能涉及裁减职位或重新分配员工到公司其他部门,因为该部门近年来员工数量已增至数千人。
除了重组之外,《纽约时报》援引消息人士报道称,Meta 正积极考虑使用第三方人工智能模型。报告指出,这可能涉及基于免费的开源模型进行开发,或从其他公司获取闭源模型的许可。
支出与人才争夺
据《纽约时报》报道,Meta 首席执行官马克·扎克伯格正大力进军人工智能领域。为了从 OpenAI 和 Google 等竞争对手那里吸引人才,该公司提供了数千万美元的薪酬方案,从而在硅谷引发了激烈的挖角战。
为了加速其人工智能的推进,该公司上个月将年度资本支出预测的下限提高了 20 亿美元,设定了新的范围 66 亿至 72 亿美元,正如路透社所报道的那样。

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