英特尔的第六次代工推动:在人工智能工厂竞赛中考验其未来
建设人工智能工厂的竞赛——推动生成式人工智能热潮的大型数据中心——已成为技术领域最重要的故事情节之一。然而,人工智能提出了一系列新的基础设施需求,这意味着数据中心需要比以往任何时候都更高效,同时保持高效、合规和可持续。

黛安·布莱恩特 (Diane Bryant) 对人工智能工厂趋势和英特尔的复兴发表了看法。
就英特尔公司而言,英特尔公司将大赌注押在人工智能作为技术创新的下一个前沿领域。英特尔数据中心部门前负责人黛安·布莱恩特(Diane Bryant)(如图)表示,与英伟达公司等合作伙伴一起,该公司已重新定位,以专用芯片和前瞻性专业知识重新定义数据中心。
“当我在英特尔时,我们尝试开展代工业务实际上五次,但从未成功,”她说。“这是第六次实现这一目标。每次我们创建代工业务时,我们都会去找英伟达,询问他们是否可以在我们的代工厂制造他们的产品。你必须拥有一个强大、稳固的代工厂才能获得像英伟达企业或其他任何人这样的人。同样,世界想要台积电的替代品。
英特尔第六次尝试在人工智能工厂领域获得股份
英特尔一再尝试建立成功的代工业务仍然是该公司面临的最大挑战之一。科比表示,这第六次尝试具有生存意义。她补充说,台积电的强大代工替代品既关系到市场竞争,也关系到国家安全。
“台积电运行着世界上 60% 的硅晶圆,”她说。“需要有人抢占另外 40%。英特尔有机会抢占另外40%。每个人都希望每个领域都有第二个来源。现在英特尔需要出发建造一家代工厂。同样,如果英特尔失败了,这个机会就消失了。
在与台积电的竞争中,英特尔得到了巨大的推动——英伟达和美国政府提供了大量资金。此外,科比强调,在陈立步的掌舵下,英特尔已开始利用其罕见的半导体专业知识和商业头脑的结合来重新构想人工智能工厂。
“最大的区别是他是一名商人,你需要一名技术专家来经营像英特尔这样的科技公司,”她指出。“这非常复杂,但它需要一个真正知道如何经营企业的人。看看他在风险投资界做了什么。他了解半导体,但他也知道如何运营、达成交易和实现事情,而这正是公司所需要的。
人工智能基础设施的繁荣与科技界以前见过的任何事情都不同。布莱恩特表示,预计今年数据中心建设将达到 5000 亿美元,到 2030 年可能翻一番,达到 1 万亿美元。然而,该行业必须警惕投机风险,这与 1990 年代的电信过度建设相提并论。
“你必须让越来越多的企业采用人工智能解决方案,”她说。“这通常是让企业做任何事情的障碍。企业 IT 的移动非常非常缓慢。此外,采用生成式人工智能或任何其他人工智能解决方案也是一种行为改变。这是一个工作流程的改变。你必须让人们改变。企业获得人工智能优势的第一种方式是通过 SaaS 提供商。

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