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在DeepSeek震撼全球AI行业近一年后，中国大模型开发者正加速推出新一代模型。据《南华早报》报道，阿里巴巴和月之暗面（Moonshot AI）近日均发布了全新旗舰AI模型，进一步缩小与OpenAI、Google DeepMind等美国领先企业的差距。报道称，阿里巴巴称其Qwen3-Max-Thinking为“迄今最强模型”，而月之暗面则宣称Kimi K2.5是“全球最强大的开源模型”。

阿里千问3系列推万亿参数旗舰模型

阿里云近期发布了迄今为止规模最大的模型——Qwen3-Max-Thinking，强调其具备更强的“智能体”（agentic）能力。该模型现已通过阿里云服务平台及通义千问聊天网站上线。公司表示，内部测试显示，该模型在19项基准测试中表现“与美国顶尖模型相当”，包括Anthropic的Claude Opus 4.5和Google DeepMind的Gemini 3 Pro。

据报告，Qwen3-Max-Thinking是Qwen3系列的最新成员。该系列于2024年5月首次发布，初始模型参数规模从6亿到2350亿不等，此后已扩展至超万亿参数版本。

不过，报道也指出，部分用户对新模型未开源表示失望。尽管通义千问（Qwen）是全球最受欢迎的开源模型家族之一，但阿里目前仍将最大规模的“Max”系列模型保持闭源，仅用于驱动其“通义app”产品。

月之暗面与智谱同步推出新旗舰模型

除阿里外，其投资的初创公司月之暗面（Moonshot AI）也推出了Kimi K2.5。据彭博社报道，该版本可基于单条提示同时处理文本、图像和视频，顺应了OpenAI和谷歌母公司Alphabet所引领的“多模态全能模型”（omni-model）趋势。此外，月之暗面还推出了一款自动化编程工具，旨在与Anthropic的Claude Code竞争。

另据彭博社消息，智谱AI（Zhipu）于今年1月发布了其图像生成模型GLM-Image，并称这是中国首个完全基于国产芯片训练而成的图像生成模型。

扩张雄心遭遇算力瓶颈

《南华早报》指出，月之暗面与千问团队均信奉“AI缩放定律”（scaling laws）——即认为扩大算力与数据规模能持续带来性能提升。为此，千问团队在2024年9月发布的路线图中明确表示，计划将模型规模扩展至10万亿参数以上，以追赶已在类似量级研发的美国同行。

然而，报道也提到，千问团队负责人林俊洋（Lin Junyang）在一次行业活动上坦言，算力资源紧张仍是关键挑战。当前大量计算资源被用于日常业务交付，难以充分投入前沿研发，制约了模型迭代速度。

这一矛盾凸显了中国AI企业在追求技术突破的同时，仍需克服基础设施与资源分配的现实瓶颈。