电子产品世界

MikroE 正在为其 Planet Debug 系统开发一套机器人系统，旨在打造一个全自动化的嵌入式开发平台。

MikroE 的 Planet Debug 系统允许用户通过互联网远程访问一块开发板——用户可选择不同的微控制器，并搭配最多五块 Click 板（Click boards）以接入各类外设。瑞萨电子（Renesas）是首家采用该技术的主要半导体厂商。

该系统集成于 MikroE 自研的 NECTO 集成开发环境（IDE）中，其内置的本地 AI 模型可为开发板提供软件库，并为微控制器生成编译代码；同时，其嵌入式 Wiki 功能还能直接基于已有的 170 万个现有项目自动生成定制化工程。

CEO 访谈：为工程师节省时间与成本

这套机器人系统能够自动更换 Click 外设板和中央处理器，让开发者快速评估不同外设组合的效果。NECTO 开发平台目前支持 6 种微控制器架构，兼容 12 种编译器，而 MikroBus 接口生态已拥有 超过 1900 款 Click 板，涵盖 255 个功能类别。

MikroElektronika（MikroE）首席执行官 Neb Matic 向《eeNews Europe》表示：

“我们正在开发一种机器人，它能自动将 Click 板安装到开发板上，并由 AI 自动生成相应代码。这对工程师来说是巨大的时间节省——AI 可以推荐几种外设组合，机器人则依次安装这三套配置，并自动生成代码，帮助用户快速判断哪种方案最符合需求。”

他举例说明：

“比如，AI 将五个 Click 板项目整合在一起，再添加一个 TFT 显示输出，然后自动生成完整代码。这不是 ChatGPT，而是我们自己训练的模型——我们用自己编写的高质量代码来喂养它。如果你输入的是优质代码，输出准确率可达 99%。在这个例子中，AI 一次性生成了 300 行无错误代码。”

与其他 AI 编程工具不同，所有源代码均保留在本地机器上。Matic 解释道：

“我们在本地机器上进行模型训练，推理阶段则通过 AWS 执行，再将生成的代码返回给用户。”
该公司自 2023 年起就在 NECTO 中引入了 AI 功能。

下一步，MikroE 计划推出更高级的 AI 系统：用户只需提供功能需求规格，AI 即可自动确定所需的 Click 板组合、编写代码、整合软件库，并通过 Planet Debug 远程测试多种硬件-软件配置，最终选出最优实现方案（参见相关视频）。这将大幅缩短嵌入式项目的开发周期。

瑞萨合作：关键里程碑

Matic 强调，与瑞萨的合作是公司发展的重要一步：

“我当初坐飞机去洽谈，不到一年就签下了一份多年期的开发工具合作协议。促使他们做出决定的关键，是我们能支持其500 款现有微控制器，并承诺支持每一款未来新品。对我们而言，这是对我们技术路线的重大认可。”

他补充道：

“瑞萨已有 39 款开发板集成了 MikroBus 接口，他们看到了在自家板卡上加入 MikroBus 的价值——这对我们所做工作的权威性认可至关重要。”
“这也证明了我们能从 AI 中产出真正可用的成果，这正是瑞萨希望与我们合作的另一原因。”

此外，该系统还可用于内部硬件与固件的自动化测试。Matic 表示：

“这个机器人不仅用于搭建开发环境，还能整夜运行，在 NECTO 中自动测试各种软硬件组合。”

展望未来，Matic 预计与瑞萨的合作将从 ARM 架构扩展至其专有架构：

“目前合同覆盖 500 款基于 ARM 的微控制器，但瑞萨正逐步将其专有编译器迁移至 GNU（GCC），这样就能让我们支持更多芯片型号。我们已掌握其未来两年的产品路线图，因此越早拿到新芯片样品，对我们就越有利。”

关键词： 嵌入式 机器人