AI 引发的内存紧缺或将缓解,普通内存买家迎来曙光
当前由 AI 驱动的内存紧缺问题,早已超出高端加速计算系统的范畴。国际数据公司(IDC)指出,2026 年动态随机存取存储器(DRAM)与闪存(NAND)价格持续上涨、供应持续收紧,正重塑智能手机与个人电脑市场;集邦咨询(TrendForce)则预测,2026 年第一季度个人电脑用 DRAM 合约价环比涨幅将超 100%。SK 海力士曾预警此轮短缺或持续至 2030 年,如今供应压力已不再局限于高带宽内存(HBM)领域。
供应短缺绝非仅数据中心难题
美光在 3 月 18 日表示,人工智能与传统服务器需求均受 DRAM、NAND 供应不足制约,同时指出洁净室产能受限、建厂周期漫长、HBM 产品占比提升,是供应无法快速扩张的核心原因。三星在 2025 年中期业务报告中也释放了类似信号,称厂商优先布局服务器产品,导致个人电脑与移动设备内存供应持续紧张。这对消费者至关重要 —— 一旦厂商追逐高利润,普通 DRAM 便不再是平淡的大宗商品,而是跟随 AI 产业的节奏波动。
产能正快速大规模扩张
但这并不意味着当前短缺会成为常态。SK 海力士 2 月宣布,将向龙仁新工厂投资约 21.6 万亿韩元(约 150 亿美元),并将首个洁净室投产时间提前至 2027 年 2 月。该公司早在 2024 年 4 月就透露,将为清州 M15X 工厂投入超 5.3 万亿韩元(约 40 亿美元),扩建含 HBM 相关产能的新一代 DRAM 生产线。三星本月则向投资者透露,2026 年计划在工厂设施与研发领域投入超 110 万亿韩元,巩固人工智能半导体领域的领先地位。世界半导体贸易统计组织(WSTS)去年 12 月的预测仍显示,2026 年半导体产业将在内存驱动下实现强劲增长,因此业内普遍不认为会出现产能过剩。但显然,行业正在为远超当前非 AI 领域需求的未来规模布局产能。
产能过剩对普通内存买家而言是利好
正因如此,后续转向供应过剩对市场多数参与者而言并非坏消息。对试图维持 AI 时代高利润的厂商来说是利空,但对树莓派用户、电脑组装商、设备制造商与游戏玩家而言,却是期盼已久的缓解。内存持续稀缺的需求逻辑,也并非部分言论所说的那般绝对。深度求索(DeepSeek)在其 V3 模型技术报告中披露,完整训练耗时 278.8 万片 H800 GPU 小时,官方训练成本达 557.6 万美元(不含前期研发与 ablation 实验成本)。
这并非直接预测内存需求下降,但确实削弱了 “AI 每一次有效突破都需要无限硬件投入” 的观点。若大规模产能扩张恰逢 AI 基础设施投资趋于理性,下一轮内存过剩或许不会被视为行业灾难,反而会成为内存市场回归常态的转折点。
关键词: AI 内存紧缺 内存 TrendForce
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