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云原生人工智能推理芯片初创企业Rebellions Inc. 完成一轮规模达4 亿美元的Pre-IPO 融资，全力提升竞争力，以期与英伟达（Nvidia）、超威半导体（AMD）等对手正面抗衡。

本轮融资由未来资产金融集团（Mirae Asset Financial Group）与韩国国家成长基金（Korea National Growth Fund）领投，这家总部位于首尔的初创企业在去年 9 月刚完成 2.5 亿美元 C 轮融资。至此，公司累计融资额已达8.5 亿美元，估值飙升至20 亿美元。

Rebellions 是韩国少数获得重金支持、旨在挑战 AI 芯片巨头英伟达的初创企业之一，本轮融资将使其在本土竞争对手（包括 Furiosa AI、DeepX）中占据优势。该公司研发多款高性能推理芯片，可用于已训练完成的 AI 模型规模化部署。尽管英伟达目前仍主导推理芯片市场，但正面临来自各方的压力，美国 Cerebras Systems 等芯片厂商也在争夺市场份额。

接下来，Rebellions 计划进军美国 AI 芯片市场。本轮资金将用于拓展美国业务，并已聘请新任首席商务官 Marshall Choy，负责美国区运营。

与英伟达众多竞争对手一样，Rebellions 的目标是让 AI 推理更具性价比与效能。随着生成式 AI 模型复杂度提升，运行成本急剧攀升，尤其在使用图形处理器（GPU）时。英伟达 GPU 算力强劲，但功耗巨大，大规模采购对多数企业而言成本过高。这也导致当前 AI 普及的瓶颈已不再是模型能力，而是支撑其运行的基础设施成本。

Rebellions 联合创始人兼首席执行官 Park Sunghyun 表示，AI 行业已到跳出 “唯芯片论” 思维的时候，软硬件集成存在明显壁垒。他指出：“如今衡量 AI 的标准，是其在现实场景中规模化运行、在功耗限制下实现清晰经济回报的能力。这意味着重心正在转向推理基础设施，以及让基础设施发挥价值的软件。”

Marshall Choy 在接受 SiliconANGLE 采访时表示，公司以 **“以软件为中心”** 的 AI 硬件设计形成差异化优势。其芯片硬件基于云原生技术栈构建，由 Kubernetes 支撑；采用开源架构，可兼容 PyTorch、Hugging Face、vLLM 推理引擎等主流 AI 开发框架。通过对这些框架深度优化，其神经网络处理器（NPU）能比传统 GPU 更高效地执行推理任务。

他补充道，这种方案还能加快客户产品迭代：“我们使用无分支的开源软件，为管理员、云运维人员、开发者与终端用户提供一致体验。这让我们的评估与落地周期远快于市场上的竞品系统。”

为加速这一愿景落地，公司推出两款全新垂直整合基础设施产品：RebelRack与RebelPOD。前者是可直接投入生产的推理计算单元，后者可将多台 RebelRack 组成集群，满足大规模部署需求。整套系统基于 Rebel100 NPU，采用芯粒（chiplet）架构，能效比优于传统 GPU。

Choy 称，Rebellions 对软件的重视使其成为更完整的系统公司，区别于传统芯片厂商 —— 后者通常将软硬件适配工作留给开发者。“我们全新推出的 RebelRack 与 RebelPOD 现已上市，远早于竞品预告的产品，充分体现了我们贴合市场需求的整体解决方案思路。”

外界普遍认为美国市场准入门槛更高，因本土企业更偏爱英伟达 GPU，但 Choy 相信多数数据中心运营商会持开放态度。“尽管部分企业优先选用英伟达，但极少只采用英伟达。业界越来越认可，未来 AI 计算将走向异构化，客户会根据模型类型、应用场景、使用案例与价格区间，选择不同加速器与 GPU 架构。”

过去半年融资额达 6.5 亿美元，Rebellions 显然急于在市场站稳脚跟。公司此前已明确计划启动 IPO，本轮融资也被定义为 “Pre-IPO 轮”。不过，尽管公司不讳言上市目标，Choy 并未透露具体时间表，仅表示当前重心是业务扩张与收入增长。

关键词： AI芯片 Rebellions 英伟达 芯片霸权

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