CES 2026 ：终于AMD开启了言必称AI的全栈AI时代
CES 2006第一场真正意义的Keynote属于AMD，这个在2025年开始全面转向AI的处理器企业，Keynote的主讲人苏姿丰还有一个新的身份半导体行业协会（SIA）的董事会主席。标志性的银白色头发和蓝色西装，迈着依然不紧不慢的步伐，苏姿丰甫上舞台马上抛出一个让所有人都有共鸣的判断：“现在的 AI 已经不是‘尝鲜功能’了，它正在变成像水电一样的基础设施。” 她反复提起“全栈（end-to-end）”这个词，语气里没有刻意的煽动，更像是在和行业伙伴们交底：AMD 理解的 AI 竞争，不是某一颗芯片的参数比拼，而是从云端的模型训练，到企业的实际部署，再到我们每个人手里的电脑使用，这一整条链路的能力比拼。
虽然亮相时间要晚于老对手英伟达，但有一点AMD与英伟达出奇的默契：没有了以往炫目的游戏画面循环播放，舞台背景换成了简洁的系统架构图和数据流动态效果；工作人员分发的资料里，“数据中心”“全栈协同”“生态落地”这些关键词，比“显卡性能”“游戏帧率”出现得更频繁。
AI曾经不是AMD的特长，起码比起老对手英伟达的如日中天和英特尔的朝思暮想，AMD的AI战略更像是润物细无声般水到渠成。先从正面战场拿下CPU的制高点，等钱包攒厚了来个一击致命。这就是苏姿丰这场Keynote的最好诠释，当英伟达认为AI真正成熟开始全面落地，属于AMD的机会才真正的到来，因为AMD是唯一一个拥有完整AI硬件链的厂商。这样的定调，也让整场 Keynote 的节奏变得很清晰：上半场安安静静地讲数据中心和 AI 基建，把“硬骨头”先摆出来；中间部分拉回到大家更熟悉的 AI PC，讲我们能摸到、用到的产品；下半场再用游戏和 X3D 处理器点燃情绪，让现场的氛围重新热烈起来——既照顾了行业客户的需求，也没让普通消费者感到疏远。
站在挑战英伟达的第一线
正如我们半月前文章中表达的（参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/swzv2P6XUAKpx4C28hzn-Q）， AMD终于站在了挑战英伟达的第一线。当两家不约而同的将AI引入工程级时代，如果说英伟达的护城河是CUDA，是软件生态和服务器体系，那么AMD给出的攻城梯则由全栈处理器铸成。
Helios 机架平台登场，瞬间吸引了对消费端产品司空见惯的各方媒体的关注，特别是刚刚经历过黄仁勋回避GPU的那场演讲的人，立刻明白如果Rubin是英伟达的AI平台，那么Helios就是可以完全覆盖Rubin平台真正的神，只有在太阳的光芒照耀下，红宝石才能真正展现其特有的魅力。
AMD 给 Helios 的定位是“机架级（rack-scale）AI 平台”，因为它根本不是某一颗芯片，而是一整套“硬件+软件”的系统组合：包括 AMD EPYC 数据中心 CPU、AMD Instinct 系列 GPU，再加上专门为大规模 AI 训练和推理设计的系统架构。简单来说，AMD 想做的不是“把 GPU 卖给数据中心”，而是“直接帮数据中心设计 AI 系统”。这一步其实很有野心。长期以来，NVIDIA 在 AI 数据中心领域的优势，不只是显卡性能强，更在于它掌握了系统级的设计话语权和生态主导权。而 Helios 的出现，相当于 AMD 明确表态：我要从“芯片供应商”升级为“系统解决方案提供商”，直接在 NVIDIA 的优势领域里竞争。这种“正面挑战”的姿态，也让现场的行业观众感受到了 AMD 在 AI 领域的决心。
虽然从介入数据中心的步伐上，AMD显得有点迟到，但AMD不习惯拓荒，更善于摘桃子。当初英特尔在服务器CPU上的优势丝毫不比英伟达现在弱，AMD还是硬生生的从英特尔手中一点点抢到了分庭抗礼的市场地位。虽然AMD缺少NVLINK这样的传输方案，但正如苏姿丰所言，AMD拥有全栈AI完整数据处理链核心节点产品，而英伟达要等待为自己开发的CPU多久，有时候需要看英特尔的眼色。
和 Helios 一起亮相的，还有两款新的 Instinct GPU：MI455X 和 MI440X。这两款产品的定位划分得特别清晰，也能看出 AMD 对 AI 市场的深刻理解：MI455X 主打高端 AI 训练和推理，瞄准的是超算中心、大型科技公司这些对性能有极致需求的客户；而 MI440X 则更偏向企业级市场，重点解决中小企业的本地 AI 部署、混合云适配这些实际问题。这种关键应用细分很有AMD的风格。当AI从大模型训练向工程级应用全面普及时，之前那种追求“参数拉满”的AI加速器开放风格忽略了大量中小企业的真实需求——它们不需要“最顶级的性能”，但需要“能用、好用、性价比高”的解决方案。AMD 这次同时覆盖“超算级”和“企业级”市场，相当于告诉所有客户：不管你是需要训练大模型的科技巨头，还是只是想部署 AI 客服的小公司，我都有适合你的产品。这种“全场景覆盖”的思路，也让 AMD 的 AI 产品线更有竞争力。
整场 Keynote 里，最让人意外的一幕，是 OpenAI 高层的登台助威。不管英伟达和OpenAI之间的共生关系有多密切，但至少在这个舞台，OpenAI站在了与自己命运绑定在一起的AMD这边。当苏姿丰和 OpenAI 高管一起站在台上，谈论双方在 AI 模型训练、推理优化上的合作时，现场的安静里带着一丝“震撼”——这已经不是简单的“硬件厂商找软件伙伴”，而是 AMD 在向整个行业宣告：我已经和最前沿的 AI 模型需求绑定在了一起。
有没有想过这样一个问题，成就英伟达登顶世界第一的是OpenAI的ChatGPT，而现在美国AI模型应用最火爆的也是OpneAI。现在OpenAI选择与AMD站在一起讨论AI模型的训练和推理优化，对AI开发者们来说，这意味着用 AMD 的硬件跑 OpenAI 的模型会更顺畅；对企业客户来说，这意味着选择 AMD 的解决方案，能更好地对接当下最主流的 AI 应用生态；对资本市场来说，这意味着 AMD 已经不是“只做硬件”的公司，而是深度参与到 AI 产业链最核心的环节里了。
从传播角度看，这一幕虽然没有华丽的画面，但却成了整场 Keynote 里最有记忆点的瞬间——毕竟，真正的行业合作，从来都不需要刻意炒作。当然，我们也要增加一个早就熟知的注释：AMD声称MI450的性能将超越英伟达即将推出的Vera Rubin加速器，当生态合作与性能指标都超过英伟达最好的产品，这一幕是不是宛如Zen架构时代开启的对英特尔市场的掠夺？
谈到生态，过去几年，AMD 的 ROCm 工具链总是被大家拿来和 NVIDIA 的 CUDA 对比，话题里总带着“对抗”“替代”的味道。但在这次 CES 上，AMD 对 ROCm 的表述明显温和了很多，也务实了很多。现场没有再提“替代谁”，而是反复强调“Windows + Linux 双系统都能用”“和 TensorFlow、PyTorch 这些主流 AI 框架深度协同”“提供全套开发者工具，让大家能更快上手跑通模型”。
这种转变其实是必然的。对开发者来说，他们不关心“哪个工具链更厉害”，只关心“哪个工具链更好用、生态更全、遇到问题能解决”。AMD 显然意识到了这一点：ROCm 要想在市场上立足，不是靠“喊对抗的口号”，而是靠“解决开发者的实际痛点”。基于这种战略，AMD积极拥抱开源AI软件，在一群信仰用开源自由打破生态牢笼的AI天才开发者面前，谁更值得合作不言而喻。
从“对抗型工具链”转向“现实部署工具”，这一步虽然看似“低调”，但却是 AMD 真正融入 AI 开发者生态的关键。
消费端产品也离不开AI
AI这个话题，其实贯穿了苏姿丰的整场演讲，即便是消费级产品，AMD也要拉进来诠释自己的全栈AI产品链。
PC 端，AMD 正式推出了 Ryzen AI 400 系列，代号 Gorgon Point。让人意外的是，AMD 完全没把它包装成“颠覆行业的革命性产品”，反而在现场反复强调：这一代处理器的核心目标，是让 AI PC 真正走进量产阶段，让更多人能买到、用到。结合现场披露的信息和官方资料，我们能感受到这种“务实”：CPU 和 GPU 架构还是基于成熟的技术演进，没有盲目追求全新设计；所有升级的重心都放在了 NPU（神经处理单元）上——也就是专门负责跑 AI 任务的核心。高端型号的 NPU 峰值性能能达到 60 TOPS 级别，而且明确说了就是为了适配 Copilot+ PC，以及我们平时用的本地 AI 推理场景，比如离线生成文档、本地修图、AI 助手对话这些“实打实的需求”。
如果说 Ryzen AI 400 是面向普通消费者的“全民 AI PC”，那同期发布的 Ryzen AI Max+，就像是专门为创作者和工程师们准备的“精准福利”。从现场资料能看出来，Ryzen AI Max+ 的设计目标特别明确：就是把更强的 GPU 性能和 AI 算力结合起来，专门服务于那些有生产力需求的用户——比如做视频创作的博主、搞建筑设计的工程师，还有需要在本地跑小型 AI 模型的开发者。它覆盖的设备形态也很灵活：高端轻薄笔记本、紧凑型桌面主机，还有小型工作站，不管是需要移动办公的创作者，还是固定在工作室工作的工程师，都能找到适配的设备。
对 AMD 来说，Ryzen AI Max+ 的意义不只是多了一条产品线，更是扩大了 AI PC 的“使用边界”——AI 不应该只用来做普通的语音助手，更要能真正帮到那些靠电脑吃饭的专业人士。这种“从大众到专业”的覆盖，也让 AMD 的 AI PC 生态变得更完整。
对抗终于从GPU蔓延到AI
无论是英伟达还是AMD，两家的CES 2026都显得异常的克制，但这种克制下隐忍着的，是老对手之间心照不宣的AI雄心。从让 AI PC 量产的 Ryzen AI 400，到服务专业创作者的 Ryzen AI Max+；从稳住游戏基本盘的 Ryzen X3D，到进军数据中心的 Helios 平台；从覆盖不同客户的 Instinct GPU，到转向务实的 ROCm 生态——AMD 正在把“AI 无处不在”这个口号，变成一条真正能连起来、能落地的产品线。它不再是“只做 PC 芯片或显卡的公司”，而是在努力成为 AI 时代“通用计算平台”的重要参与者。
惊人默契的两场报告，勾勒出意犹未尽的CES2026开幕前夜，更是为未来几年的AI产业奠定了竞争新基调，由GPU点燃的庞大AI服务器市场，现在终于从AI加速器竞争蔓延的服务器生态系统的竞争。
两个平台，两套体系，熟悉的对手，抢夺同一个市场。欣赏完苏姿丰的这场报告，终于笔者可以大胆的预言，英伟达AI领域真正的对手，也是最长久的对手，终于站到了正面挑战英伟达的第一线。
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