OpenEvidence获得2.5亿美元资金以扩展医疗人工智能平台
OpenEvidence 在 D 轮融资中筹集 2.5 亿美元，公司估值由此升至 120 亿美元，稳固了其全球最具价值医疗人工智能企业的地位。本轮融资由泰润资本与 DST 全球联合领投，至此该公司的累计融资金额已接近 7 亿美元。
对于关注人工智能在受监管、关键任务场景落地应用的读者而言，OpenEvidence 的案例清晰展现了专业人工智能架构与可信数据源如何推动技术的快速落地，也印证了算力密集型的垂直领域人工智能正实现大规模商业化，而非仅停留在研究阶段。
服务全国的医疗搜索引擎
OpenEvidence 将自身定位为人工智能驱动的医疗搜索引擎，旨在为临床医生充当 “大脑扩展器”。与基于互联网海量数据训练的通用人工智能模型不同，该平台的训练数据仅来源于经同行评审的医学文献和临床数据。据该公司介绍，目前美国超 40% 的医生每日在超 1 万家医院和医疗中心使用该系统。
平台的使用量呈激增态势。仅去年 12 月，OpenEvidence 就为经认证的医生提供了约 1800 万次临床问诊支持，而一年前其月均问诊支持量仅约 300 万次。该公司表示，去年全美有超 1 亿患者接受了使用该平台的医生的诊疗。
OpenEvidence 创始人兼首席执行官 Daniel Nadler 表示：“如果一名医生想要通过仅阅读顶级 10 本医学期刊的最新研究成果，以及专科诊疗指南的最新修订内容来紧跟专业前沿，每天需要花费 9 小时。若没有 OpenEvidence 这类技术的支持，医生可能会因时间不足，错过关键的新研究发现或指南更新。医生都希望为患者提供最优质的诊疗服务，而 OpenEvidence 正是能让他们安全实现这一目标的工具。我们的使命是助力医生拯救生命、提升患者诊疗质量。”
可信内容与多智能体人工智能架构
OpenEvidence 的核心差异化优势，在于其早期便布局的内容合作模式。该公司已与《新英格兰医学杂志》、美国医学协会、美国国家综合癌症网络以及美国心脏病学会等机构签订正式的人工智能合作协议。这一合作模式让平台的答案可直接从权威数据源生成，并附带可溯源的引用标注，大幅提升了临床医生对平台的信任度。
本轮融资金额将主要用于研发和算力投入，为其多智能体人工智能架构的研发提供支持。该架构由多款自主研发的医疗专业人工智能模型组成，每一款模型聚焦一个特定的临床亚专科，同时配备一款中央 “指挥型” 人工智能，负责将问诊问题分配至最适配的专业模型。
Thrive Capital合伙人Kareem Zaki表示：“如今，OpenEvidence 实际上已成为美国医疗知识领域的默认操作系统，我们非常荣幸能与他们达成合作。”
OpenEvidence 对医生免费开放，采用广告盈利模式，且在搭建商业团队后不到一年的时间里，年度营收便突破 1 亿美元。对于更广泛的人工智能和半导体生态而言，该公司的发展壮大凸显了垂直领域人工智能平台正持续推动市场对先进算力和高度优化模型的需求。
关键词： OpenEvidence 医疗 人工智能
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