电子产品世界

2026年初，中国GPU产业进入高强度创新阶段，多家本土企业相继推出自主研发的架构和新产品，精准切入细分市场，向英伟达（NVIDIA）发起挑战。

摩尔线程发布第四代GPU架构路线图

1月26日，摩尔线程（Iluvatar CoreX）正式公布其第四代GPU架构路线图，提出雄心勃勃的目标：到2027年超越英伟达Rubin架构。

具体规划如下：

• 2025年：天枢（Tianshu）架构性能已超越英伟达Hopper；

• 2026年：天璇（Tianxuan）架构对标英伟达Blackwell；同年，天玑（Tianji）架构将实现对Blackwell的超越；

• 2027年：天权（Tianquan）架构计划全面超越英伟达Rubin；

• 2027年后：公司将聚焦于突破性计算芯片架构的研发。

同日，摩尔线程还推出了面向边缘与终端计算的“通阳（Tongyang）”系列产品。该系列提供经过验证的真实场景高密度算力，覆盖100–300 TOPS性能区间。在计算机视觉、自然语言处理及DeepSeek 32B等大模型推理任务的基准测试中，TY1000全面优于英伟达AGX Orin。

通阳产品线包括：

• TY1000：口袋级计算模块，采用699针接口，集成企业级算力，便于快速部署；

• TY1100：搭载ARM v9 12核CPU与自研GPU，性能强劲，配置灵活；

• TY1100_NX：扩展内存容量，高性价比，定位为紧凑型高性能边缘设备；

• TY1200：在小巧机身内提供高达300 TOPS算力，专为AI PC、具身智能等前沿场景打造。

2026年1月8日，摩尔线程正式登陆港交所。作为中国首家实现通用GPU训练与推理芯片量产的企业，截至2025年6月，公司已向290余家客户交付超52,000颗GPU，完成900多个行业落地项目。

灵曦科技发布新一代推理GPU Qiwang S3

1月27日，总部位于杭州的GPU公司灵曦科技（Sunrise）公布未来三年产品路线图，并正式推出新一代推理GPU Qiwang S3，同时发布面向大模型推理的“寰望SC3”超级节点解决方案及专用推理云平台。

灵曦科技遵循“量产一代、发布一代、预研一代”的研发节奏，明确未来三年推理GPU发展路径：

• 2026年：商业化高性价比推理GPU Qiwang S3；

• 2027年：推出高性能推理GPU Qiwang S4；

• 2028年：发布安全可控的推理GPU Qiwang S5。

新发布的Qiwang S3是中国首款采用LPDDR6内存方案的通用GPU（GPGPU）。它支持从FP16到FP4的灵活多精度计算，内存容量达上一代产品的4倍。在主流大模型推理场景（如完整部署DeepSeek V3/R1）中，单token推理成本较前代降低约90%，成本效率提升超10倍。

灵曦科技成立于2020年，脱胎于商汤科技的大芯片部门。

麦特科技推出Xiso X系列科学智能GPU

同样在1月27日，麦特科技（Metax Technologies）正式发布全新GPU品牌及产品线——Xiso X系列，专为科学智能（Scientific Intelligence）应用设计，在前沿科研场景中深度优化。

在硬件架构层面，Xiso X206具备全精度混合计算能力，支持多种精度格式，可满足不同科学计算任务对精度与效率的多样化需求。

软件方面，Xiso X206搭载麦特自研的MXMACA软件栈，全面兼容主流GPU编程模型与科学计算框架，并支持国际通用的生态接口。

结合麦特的科学计算平台，Xiso X206可高效支撑传统高性能计算（HPC）任务，如：

• 气候与天气建模

• 计算流体力学（CFD）

• 海洋环流分析

• 分子动力学模拟

同时，也为AI for Science（AI4S）应用提供强大算力，涵盖：

• 新材料预测

• 生命科学研究

• 高级气象与海洋学分析

总结

2026年开年，中国GPU产业呈现多点突破、全面发力之势：

• 摩尔线程聚焦通用计算与边缘AI，以全栈自研对标英伟达高端路线；

• 灵曦科技深耕推理市场，以极致性价比切入大模型部署场景；

• 麦特科技则开辟“科学智能”新赛道，填补国产GPU在科研计算领域的空白。

在AI基础设施自主可控的大背景下，中国GPU厂商正从“可用”迈向“好用”，加速构建本土高性能计算生态。