达索系统与英伟达围绕虚拟孪生构建工业人工智能平台
Dassault Systèmes 与 NVIDIA 宣布达成长期战略合作，旨在共同打造一个融合虚拟孪生（Virtual Twins）与加速人工智能基础设施的工业人工智能平台。双方目标是将工业人工智能从孤立的单点工具，升级为可跨多个行业大规模部署的关键任务系统。
此次合作清晰指明了工业人工智能架构的发展方向，展示了人工智能、物理建模与数字孪生技术正如何融合，形成可投入生产的成熟平台。
构建行业级世界模型
该合作的核心是一套共享的工业人工智能架构，它将 Dassault Systèmes 的 Virtual Twin 技术与 NVIDIA 的 AI 基础设施、开源模型及加速软件库相结合。两家公司计划共同创建基于物理规律和真实工业数据的“科学验证级行业世界模型（science-validated Industry World Models）”。
“我们正在进入一个人工智能不仅能预测或生成，更能理解现实世界的时代。当人工智能以科学、物理和经过验证的工业知识为基础时，它将成为人类创造力的倍增器。”Dassault Systèmes 首席执行官 Pascal Daloz 表示，“与 NVIDIA 携手，我们正在构建融合虚拟孪生与加速计算的行业世界模型，帮助各行业自信地设计、仿真和运营生物、材料科学、工程及制造领域的复杂系统。此次合作奠定了工业人工智能的新基础 —— 一种设计即可信、并能在生成式经济中规模化创新的基础。”
从 NVIDIA 的角度来看，合作重点是其提出的“物理人工智能（Physical AI）”概念。与纯数据驱动的方法不同，物理人工智能的模型受现实世界物理定律的约束。NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 表示：“物理人工智能是人工智能的下一个前沿领域，它以物理世界的定律为根基。通过与 Dassault Systèmes 合作，我们将数十年的工业领导力与 NVIDIA 的 AI 及 Omniverse 平台相结合，改变数百万研究人员、设计师和工程师构建全球大型产业的方式。”
从人工智能工厂到虚拟助手
在基础设施层面，Dassault Systèmes 正通过其 OUTSCALE 品牌部署所谓的人工智能工厂，在三大洲采用最新的 NVIDIA AI 平台。这些系统旨在为 3DEXPERIENCE 平台内的人工智能工作负载提供支持，同时满足数据隐私、知识产权保护和数据主权的要求。
作为回报，NVIDIA 正采用 Dassault Systèmes 基于模型的系统工程工具来设计自己的人工智能工厂，首先从 Rubin 平台开始，并将扩展到基于 Omniverse 的大规模部署中。
双方整合后的技术栈将支持广泛的应用场景：从利用 NVIDIA BioNeMo 与 Dassault Systèmes BIOVIA 模型进行的生物和材料研究，到通过 SIMULIA 实现的人工智能驱动工程，再到借助 DELMIA 与 NVIDIA Omniverse 构建的工厂级虚拟孪生。其中一个关键概念是在智能体化的 3DEXPERIENCE 平台上引入“虚拟助手（virtual companions）”，为工程师和操作员提供具备情境感知能力的可信 AI 辅助。
行业采用已率先启动
已有多家工业企业开始采用该平台。Bel Group 首席执行官 Cécile Béliot 表示：“通过 NVIDIA 与 Dassault Systèmes 的合作，我们获得了大规模建模和优化产品的计算能力，在加速创新的同时兑现我们的可持续发展承诺。”
此次合作在 3DEXPERIENCE World 大会上正式宣布，突显了虚拟孪生和工业人工智能正迅速成为下一代工程与制造战略的核心。
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