人工智能实现自动化设计,却仍离不开人类设计师
在最新一期的 CHIIPs 播客中,新思科技(Synopsys)人工智能与机器学习副总裁托马斯・安德森探讨了电子设计自动化(EDA)行业的人工智能应用,打破了 “人工智能将取代设计工程师岗位” 的担忧。
托马斯・安德森认为,人工智能在设计复用的场景中能发挥最大价值。他阐述道,人类可向人工智能传授设计方法,而其自主学习能力能让它适配新的设计需求。他指出,芯片设计的很大一部分工作都是衍生性的,设计复用能有效助力人工智能的学习过程。
安德森表示,人工智能进入设计领域已是必然趋势。但就像第一次工业革命中,部分机器取代了一些手工劳作,这一变革实则能带来积极影响。
他说:“回顾过去我们会发现,没人愿意从事这类极为繁琐的工作,尤其是体力相关的工作。如果能合理运用这些工具,本质上是对工作内容的升级,芯片设计领域亦是如此。如果我能推出一项技术,将寄存器传输级(RTL)设计、时序约束设定这类工作实现自动化,或是能自动发现脚本中的拼写错误、修复各类故障,我想大多数人都会觉得‘这太棒了,我能大幅提升工作效率了’。这种变革的积极意义在于,设计师能将更多时间投入到创造性工作中。人工智能擅长将重复性任务自动化,但想出全新的创意构想,依旧是人类的核心优势领域。”
安德森还表示:“人工智能取代的是具体的工作任务,而非直接替代工程师,因为工程师能借助人工智能完成更多工作。此外,现实情况并非是‘芯片设计量固定,如今需要的人力更少’,恰恰相反,我们目前的芯片设计人才严重短缺。事实上,多家咨询公司的预测均显示,该领域的人才缺口最高可达 30%。从这一角度来看,行业内所有人都对人工智能的到来表示欢迎,因为它能帮助我们应对芯片行业不断增长的设计需求。”
新思科技将于 2026 年 3 月 11 日至 12 日,在加利福尼亚州圣克拉拉会议中心举办 SNUG Silicon 技术研讨会。
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