阿里瞄准「Token」：成立ATH事业群，由CEO直接负责
3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。这是阿里巴巴面向AI Agent时代一次重要组织调整，以Token Hub为核心主线，强化AI业务战略协同，全面推进阿里AI战略落地。
阿里已经不再只是把AI当作单一产品线推进，而是试图围绕「Token」这一最底层的算力与模型消耗单位，重新组织研发、平台、应用和商业化。ATH整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台到个人端和企业端AI应用的完整链条。
吴泳铭内部公告全文
各位阿里人：
当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。
面向这一历史性机遇，集团决定正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造 Token、输送 Token、应用Token”为核心目标的新组织。
Alibaba Token Hub事业群由我直接负责，强化各AI业务战略协同，以AI重塑工作方式，保持敏捷组织。具体业务包括：
通义实验室：创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型。
MaaS业务线：构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业AI生态。
千问事业部：打造最好的个人AI助手。
悟空事业部：打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。
AI创新事业部：探索各类AI创新应用，快速验证新模式、新市场。
以上调整即日生效。一起全力以赴！
吴泳铭
2026年3月16日
面对“历史性机遇”的紧迫感
“当下正处于AGI爆发前夜。”吴泳铭在内部信中的表述，透出了一种紧迫感。2026年，AI行业的竞争已经从早期的参数竞赛，进入到了Agent生态与工作流落地的深水区，而这些AI Agent将成为消耗Token的主力，成为人类与数字世界交互的主要载体。
在这个关键节点，各家互联网巨头都在应用层密集发力，试图在Agent确立自己的座次。Alibaba Token Hub的成立正是面向这一“历史性机遇”。
阿里以“Token”为主线整合的AI版图，而不是模型、算力等，或许也意味着，阿里正从追求技术领先的探索，全面转向追求商业落地的应用爆发。当行业内的大部分公司仍在沿用传统的产品管理逻辑时，阿里已经开始尝试用Token逻辑重新定义自己 —— 这种垂直整合的深度，决定了阿里在应对规模化需求时的反应速度。
此前，阿里千问大模型技术负责人林俊旸的离职引发外界讨论。3月5日，阿里批准林俊旸离职，宣布由周靖人继续带领通义实验室推进后续工作，并成立基础模型支持小组。当时有消息称，林俊旸离职的一大原因是希望保持通义实验室独立性与集团战略不符，而现在随着通义实验室与千问事业部等共同并入Alibaba Token Hub，阿里希望加强基础大模型与应用端协同的战略倾向可见一斑。
在ATH的成立中，“模型即产品”的论断正在成为过去，阿里显然更相信“模型+智能体”是走向AGI的路径。在“养虾”爆火的浪潮里，阿里正在调整对过去几年更专注基础大模型的AI路线，为行业提供一种关于AI商业化路径的样本参考。
这次组织重组并不是孤立事件，而是与阿里近期面向企业市场推进AI Agent产品形成呼应。《彭博社》报道，阿里正准备推出一款由钉钉团队打造、基于通义千问Qwen模型的企业级AI智能体，最快可能于本周发布。这款产品的定位不是普通聊天机器人，而是能直接操作电脑、浏览器和云服务器的执行型工具，未来还计划逐步接入淘宝、支付宝等阿里内部服务。
此外，阿里正值AI业务进入更强整合阶段之际：在此之前，千问模型相关业务已经发生高层人事变动，年内已有多名核心负责人离开。最值得关注的是汇报线由集团CEO吴泳铭直接负责，在互联网大厂的语境中，CEO亲自下场带队单一事业群，往往意味着该业务已成为关乎公司未来生死存亡的“一号工程”。
ATH本质上是一次管理路径的缩短，通过将底层模型研发、基础设施与上层应用强行绑定在同一个评价体系内，吴泳铭试图建立一种更扁平的决策机制。这种由集团CEO直接督战的架构，赋予了ATH在算力配给、人才调动上的最高优先级。这不仅是为了提高响应速度，更是为了在Agent竞争的窗口期，确立一种更具确定性的执行力。
为什么是「Token」？
新组织的名字“Token Hub”极具深意。在过去，大厂喜欢用“云”、“智能”、“数据”来命名事业群，而阿里这次直接切入了LLM（大语言模型）的最底层概念「Token」。此前，在吴泳铭一场内部活动演讲中，他给出了清晰的逻辑：“大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行。”
如果说在移动互联网时代，流量（UV/PV）是商业的血液；那么在AGI时代，Token就是新的“水电煤”。
Sam Altman表示，人工智能最终将像电和水一样，作为一种基础公用事业进行买卖，并按使用量计费。当地时间上周三，这位OpenAI首席执行官在华盛顿特区举行的贝莱德基础设施峰会上表示，像他这样的科技公司正在构建一个智能按需提供的未来。“从根本上说，我们的业务，以及我认为其他所有模型提供商的业务，最终都会看起来像是在销售Token”，他补充说，“我们看到这样一个未来：智能就像电或水一样成为公用事业，人们通过计量表向我们购买，并用于任何他们想使用的场景。”
Token为主线，阿里不再将AI视为一个孤立的技术工具，而是将其视为一种全新的生产要素，贯穿了从底层算力到上层应用的全生命周期：具体来看，通义实验室负责“创造Token”，任务是创造领先的多模态模型；MaaS业务线则负责“输送Token”，作为大模型服务平台面向企业客户；千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部等则负责“应用Token”，面向B端、C端用户的AI入口之争。
“悟空”首秀
其中，悟空事业部首次出现在公众视野，其定位为“B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流”。这意味着，除C端AI应用千问App之外，阿里巴巴还将重点发力B端AI应用市场，此前就有消息称阿里巴巴AI to B的旗舰应用即将发布。
随着大模型技术的演进，行业的竞争焦点正在发生位移。尽管C端个人助手具备极高的流量想象力，但真正能实现商业闭环、产生持续消耗的，往往是B端的企业级工作流改造。
传统的企业软件正在经历AI化重写，企业需要的不再是繁琐的菜单与表单，而是能够理解意图、自动调用工具、跨系统执行任务的智能体。阿里推出“悟空”，显然是看到了这一增量市场。依托阿里云的政企客户基础和钉钉的办公场景，“悟空”承担了阿里将AI能力转化为B端商业回报的核心任务。
这种布局与千问事业部形成了互补。千问侧重于C端交互规模的积累，而悟空则试图在企业生产环节建立更高的消耗壁垒。两者的共同点在于，它们都是Token在应用层的出口，其增长情况直接决定了整条供应链的运转效率。
此外，AI创新事业部的成立也意味着阿里在AI应用的细分需求和产品形态等方面或许将有更多尝试，要“快速验证新模式、新市场”。
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